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Dieses 2MP 30FPS Dual-Lens-IR-Gesichtserkennungs-Kameramodul wurde speziell für intelligente Türschlösser, Zugangskontrollsysteme und mobile Roboter entwickelt. Das Modul integriert Dual-Kameras und eine Algorithmus-Platine in einer einzigen Einheit und verfügt über ein 18-mm-Baseline-Design. Es ermöglicht eine schnelle und genaue Gesichtserkennung innerhalb eines Bereichs von 40 cm bis 100 cm und schließt den Vorgang in weniger als 1 Sekunde ab. Es unterstützt auch die Lebenderkennung und schützt effektiv vor Täuschungsversuchen wie Fotos oder Masken. Ausgestattet mit einem Infrarotsensor mit einer Auflösung von 1600×1200 und einer 850-nm-LED-Flutlichtbeleuchtung arbeitet das Modul zuverlässig bei schlechten Lichtverhältnissen, Gegenlicht und sogar bei völliger Dunkelheit. Es ist für Höhen von 130 cm bis 200 cm geeignet und weist eine hohe Toleranz gegenüber Accessoires wie Brillen, Hüten und Bärten auf. Über eine UART-Kommunikationsschnittstelle unterstützt das Modul die lokale Speicherung für 100 Personen. Es arbeitet innerhalb eines weiten Spannungsbereichs von 4,5 V bis 14 V und behält einen Standby-Strom von 0 μA bei, was den Anforderungen von eingebetteten Anwendungen mit geringem Stromverbrauch entspricht. Mit einer kompakten Struktur von nur 40,0 × 15,0 × 8,2 mm eignet es sich für Installationsumgebungen mit strengen Platzbeschränkungen. Zertifiziert für ESD-Schutz (±2000 V) und Augensicherheit der Klasse 1 bietet es eine hervorragende Zuverlässigkeit.
1.3D-Erkennung mit Dual-Kamera und hoher Sicherheit:Ausgestattet mit zwei Infrarotkameras und einem 18-mm-Baseline-Design unterstützt es die 3D-Gesichtserkennung in Echtzeit und die Lebenderkennung, wodurch Spoofing durch Fotos, Masken und Bildschirme effektiv verhindert wird und ein hohes Maß an Sicherheit für Zugangskontroll- und Authentifizierungsanwendungen gewährleistet wird.
2.Hervorragende Leistung bei schlechten Lichtverhältnissen und breite Umweltanpassungsfähigkeit:Integriert mit einem 850-nm-Infrarot-Flutlicht und einem hochempfindlichen Infrarotsensor, behält es eine stabile Erkennung bei schlechten Lichtverhältnissen, Gegenlicht oder völlig dunklen Umgebungen bei. Es bietet auch eine hohe Toleranz gegenüber Accessoires wie Brillen, Hüten, Bärten und Make-up und gewährleistet so eine zuverlässige Leistung in verschiedenen Benutzerszenarien.
3.Schnelle Erkennung und geringer Stromverbrauch:In der Lage, die Erkennung ab einem Kaltstart innerhalb von 1 Sekunde abzuschließen, was ein schnelles und reibungsloses Benutzererlebnis bietet. Mit einem Standby-Strom von 0 μA und einem Betriebsspannungsbereich von 4,5 V bis 14 V ist es sehr gut für batteriebetriebene und energieempfindliche Anwendungen geeignet.
4.Kompaktes und hochintegriertes Design:Kombiniert Dual-Kameras und die Algorithmus-Platine in einem einzigen kompakten Modul mit einer Größe von nur 40,0 × 15,0 × 8,2 mm. Dieser hohe Integrationsgrad vereinfacht die Installation und spart Platz, wodurch es sich ideal für eingebettete Geräte mit strengen Abmessungsbeschränkungen eignet.
| Produktname |
2MP USB 3.0 Kameramodul |
|
Sensor |
Dual-Lens-IR-Gesichtserkennung |
| Pixel | 2MP |
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IR-Auflösung |
1600*1200@30fps |
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Baseline |
18MM |
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Modulgröße |
40,0 × 15,0 × 8,2 mm |
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Arbeitsbereich |
40-100cm |
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Schnittstelle |
USB |
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IR FOV |
H57°,V72°,D84% |
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Markenname |
SINCEREFIRST |
1.Intelligente Türschlösser & Zugangskontrollsysteme:Ideal für intelligente Schlösser in Wohnungen, Gewerbe und Büros, die einen sicheren und kontaktlosen Zugang per Gesichtserkennung unterstützen.
2.Intelligente Sicherheits- und Überwachungsgeräte:Geeignet für Gesichtserkennungsterminals, Besuchermanagementsysteme und sichere Zugangspunkte in Gebäuden, Schulen und auf dem Campus.
3.Serviceroboter & Mensch-Maschine-Interaktionsgeräte:Kann in Serviceroboter, Kioske und interaktive Displays zur Benutzeridentifizierung und personalisierten Interaktion integriert werden.
4.IoT- und Smart-Home-Anwendungen:Anwendbar in Smart-Home-Bedienfeldern, intelligenten Spiegeln und personalisierten Hausautomationssystemen, die eine Benutzererkennung erfordern.
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